Benkler가 말하는 Green society가 지금 우리가 말하는, 즉 '모든 정보가 자유로운 흐름으로 소통하고 생산자와 소비자의 경계가 사라지고, 뭔가 새로운 지식기반 혁명이 일어날 거'라고 말하는 그 정보사회라면, 확실히 이 정보사회에서 어떻게 콘텐츠가 생산되는지 생산방식 Peer Production..에 대해 논의할 필요가 있다고 생각한다.
그리고 Prosumer인 현대 시민들이 함께 협력적으로 정보를 생산하는 새로운 생산방식
Peer production이 제기하는 문제점은 역시 contents의 질. (Quality of peer producting contents).
현재 많은 사람들이 낮은 질의 인터넷 콘텐츠에 대해 언급하고 있다.
유명인에 대한 근거없는 악플이나 사이버 테러 등 저질의 콘텐츠가 웹 상에서 어떤 부작용을 가져오는 지 대대적인 반성이 있는 것이 사실인데,
그렇다면 프로가 아닌 일반 시민들의 협업적 생산방식으로 정보의 질과 수준을 보장하려면.. 무엇을 어떻게 해야 하는 걸까??
Benkler교수는 이 문제점이 Accrediation과 relevance을 확보하도록 했을때, 정보의 질과 수준을 보장할 수 있다고 제안하고 있다. (자세한 내용은 아래 블로그 참조.)
http://afternews.egloos.com/tb/2133034 (<<-- 링크 참조)
그리고 이러한 Accrediation과 relevance 는 실제로 오늘날에 있어 다양한 방법을 통해 구현되고 있는 것 같다.
-우선 네이버같은 포털 검색 엔진 사이트는 "사람들이 많이 사용한 검색어 순위"를 제공하고 있고,
- 평범한 일반사이트에서도 올려진 게시글들이, 사람들의 조회수나 추천 수 및 댓글이 달린 정도를 통해 유용한 콘텐츠인지 아닌지 여부를 가늠할 수 있게 하고 있기 때문이다.
그렇다면 검색엔진에서 사용하고 있는 이런 검색 기능은 과연 어떤 것일까... 이런 게 일반적으로 말하는 인공지능인 것일까.. 그 원리가 알고싶은 검색엔진 구글google씨의 도움을 빌어 이런저런 사이트를 뒤져본 결과!! 놀랍게도 검색엔진의 가장 기본적인 원리는 Booleanlogic, 즉
Kauffman의 Boolean Network(<<--링크참조)의 logic으로 짜인 자바 프로그래밍이었다.
카프만의 network가 정보화시대 절대 없어서는 안될 검색엔진 프로그래밍에 큰일을 해내는 장면 발견!!!
웹 상의 몇몇 프로그래밍학도님들의 자세한 설명을 읽고 대략적으로 이해해본 바에 따르면,
""Boolean Model은 정보검색 분야에서는 가장 오래된 모델 중 하나로 대부분의 정보검색 시스템이 채택하는 모델이고, 이 모델은
집합이론에 근거한
불리언 로직을 이용해서 질의어와 문서를 색인어의 집합으로 표현하는 모델. 즉 이 모델은 사용자 쿼리가 특정한
Term을 포함한 문서를 찾는다고 검색을 하면, Database들이 그 Term을 포함하고 있는지 (true), 아닌지 (false)에 대한 정보만을 가지고 문서를 찾아낸다. 매우 단순하고 효율적이며 빠른 구현이 가능함.""
으로 대충 볼 수 있다. ^^;;;
http://teamblog.joinc.co.kr/yundream/293 (<<-- Boolean 프로그래밍에 대해서 더 알아보려면 옆의 링크 참조)
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그런데 kauffman의 network는 ibridge라는 사이트에서 찾아볼 수 있듯이, 자바프로그래밍 뿐만 아니라 웹상에서도 상당히 주요하게 사용되는 기술이 되고 있다..
http://www.ibridgenetwork.org/ 그 중 ibridge Network이 뭔지 설명하고 있는 내용 일부를 담아보면,,
About the ibridge network
The iBridgeSM Network, provides the transparency and access to university developed innovations that will lead to further advances and next-generation products. The Network aggregates research materials, technologies, and discoveries in an online, easy-to-search forum—the iBridge Web Site. Innovations on the Web site range from biological cell lines to animal models to computer technologies. The range is vast and the possibilities are endless. Through the site, researchers and commercial end-users can easily search for and obtain what they need. Users can bookmark pages and make notations for personal reference at a later date. Additionally, some purchases can be made on the site.
BACKGROUND
It is well known that university-based research is responsible for some of the country’s most profound discoveries, spurring breakthrough products and technologies that have markedly improved the way we live. A key to our nation’s long-term success and our ability to remain competitive in the global economy is ensuring that all of universities’ promising research makes it into practical use. One of the ways the Kauffman Foundation is working to advance innovation in this country is through its not-for-profit Kauffman Innovation Network initiative, which is focused primarily on the iBridge Network. Studies indicate that such relationships are a critical component in advancing new discoveries and may likely lead to even more ideas and inventions, in turn generating greater innovation potential and collectively fueling more entrepreneurial ventures around the country.
(자세한 내용은 모르겠지만,) 이 ibridge network라는 기술을 통해서 정보의 자유로운 소통과 공유를 가능하게 만들고자하는 의욕을 느낄 수 있다.
